PROPUESTA DE UN PLAN DE NEGOCIOS PARA EMPRESA CENTRADA EN EL DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA RECOMENDACIÓN DE PRODUCTOS PARA ORGANIZACIÓN DE ESPACIOS, PARA CLIENTES EN LAS GRANDES CIUDADES DE ESTADOS UNIDOS

Abstract

Entre los años 2019 y 2020 Netflix lanzó una serie de reality shows, Tidying Up with Marie Kondo y Get Organized with The Home Edit, que abordaron la misma temática: metodologías y productos para organización de espacios. Debido a la exposición de las diferentes técnicas y a la amplia variedad de productos disponibles para alcanzar los resultados, el interés general ha ido en aumento desde entonces. La industria de organización de hogares en Estados Unidos proyecta un crecimiento anual del 2,1% hasta el 2025, alcanzando para entonces los USD 13.500 millones (The Freedonia Group, 2021). Estos shows televisivos generaron un gran impacto en la audiencia, pero por sobre todo fueron un canal eficiente para la promoción de los principales componentes de esta industria: el servicio de asesoría y los productos para organización de los diferentes espacios de un hogar. Existen múltiples asesores independientes que brindan servicios de consultoría on site, quienes diseñan un plan de acción para abordar aquello que generó el motivo de consulta y se encargan de su posterior ejecución a través de la adquisición de múltiples materiales dentro de los cuales se listan contenedores de acrílico, canastos, ganchos, cajas, bandejas giratorias, frascos, entre otros. En cualquier caso el principal objetivo es que la solución sea práctica, mantenible y visualmente atractiva. Para el primer punto cada consultor ha de desarrollar un framework con el fin de educar al cliente y con el que se persigue también el segundo punto, lograr su mantenibilidad en el tiempo. Aquí, una correcta clasificación y contenerización de las pertenencias resultan dos de los aspectos fundamentales del proceso. Respecto al tercer punto, aquí es donde consultores con experiencia en diseño de interiores logran destacarse utilizando un sin fin de materiales, mayormente de plástico, acrílico, madera, vidrio, rattan, entre otros, para alcanzar su visión creativa y resultados estéticamente atractivos. Por su parte, estos productos son accesibles variando en su calidad y precio, y se encuentran disponibles a través de diferentes marketplaces y sitios de e-commerce dentro de Estados Unidos como ser: Amazon.com, Walmart, Home Depot, The Container Store, Target, Bed Bath & Beyond, IKEA, entre otros. Estos proveedores cuentan con canales de venta online y algunos de ellos con puntos de venta físicos. 3 El objetivo final ha de ser siempre establecer un sistema de organización para el espacio solicitado por el cliente. Esto se logra a través de un sistema de reglas funcionales y una adecuada contenerización de los elementos que forman parte del espacio a organizar. El enfoque propuesto por The Home Edit se centra en soluciones de alto impacto visual, donde el uso de colores brillantes es casi un elemento de marca y los contenedores transparentes son protagonistas en los diseños propuestos (Anexo 2). Marie Kondo por su parte, busca construir una ruta emocional más marcada, alentando a la conservación de objetos que despiertan emociones positivas, apelando a su cultura oriental, y haciendo especial énfasis en un método efectivo para el doblado de prendas textiles de todo tipo (método KonMari, Anexo 1). La organización de espacios ha ganado visibilidad como se mencionó antes, y en gran parte, la pandemia causada por el virus del COVID-19 contribuyó a que se preste más atención a los hogares debido al tiempo que se pasó en confinamiento. Este tipo de servicios y técnicas han contribuido desde varios ángulos, aliviando el estrés que distintos grados de desorganización pueden causar, así como contribuyendo a la creación de espacios multifuncionales. Por otro lado, fomentaron los proyectos DIY (traducido como Hágalo Usted Mismo) producto del distanciamiento social, y fueron aliados del trabajo remoto, contexto que facilitó aún mayor interés. En el marco de esta tesis se busca alcanzar una propuesta de valor diferente encontrando la solución más óptima para el espacio disponible. En efecto, el marco teórico de esta tesis se apoya en la reducción de espacios en las grandes ciudades de Estados Unidos producto del avance inminente de su urbanización. El avance de tendencias en micro housing refuerza el avance de la urbanización de las grandes ciudades de Estados Unidos y proyecta interés en la industria de organización de espacios, así como también lo hace la tendencia y adopción de la modalidad de trabajo remoto, el auge de los e-commerce post-pandemia y de los múltiples influencers que han surgido dentro del sector. Se profundiza en el estado de situación más adelante en este documento. La innovación de la propuesta viene de la mano del desarrollo de una herramienta tecnológica que busca reemplazar a la figura del asesor. Se pretende realizar un análisis de mercado sobre el impacto que dicha herramienta tecnológica podría tener en la audiencia de este sector. Se trata de una aplicación web y móvil que a través de la incorporación de algoritmos de 4

Inteligencia Artificial pueda brindar soluciones tal como lo hacen las marcas que se mencionaron antes, con un foco claro en la optimización del espacio. Imaginemos el siguiente escenario. Una cocina cuenta con un sector para despensa, destinado mayormente al guardado de ollas y sartenes. La aplicación comenzará por contextualizar la consulta hacia un determinado sector del hogar. Continuará recabando dimensiones y medidas para establecer el espacio disponible, consultará por el presupuesto destinado al rediseño, el cual funcionará como filtro, y disponibilizará recursos fácilmente asequibles para la formulación de una propuesta que ahorre y organice dicho espacio en busca de solucionar el problema. Como se observa en la figura siguiente, se parte de un estante desorganizado, donde aún ensamblando las sartenes y sus tapas, no se logra maximizar el rendimiento de ese espacio o su capacidad de guardado. Tras las recomendación del sistema, se adquieren e implementan dos racks. Uno es colocado en forma vertical para nivelar las sartenes y otro es colocado en forma horizontal para la organización de sus tapas. Esta disposición alberga mayor cantidad de sartenes, optimiza el uso del espacio vertical, y genera espacios nuevos. Se extrapola esta idea a los múltiples sectores de un hogar, siendo estos: closets, dormitorios, garaje, cocinas y despensas, sótanos, baños, espacios de living y comedor. Cada habitación presenta sus desafíos en base al tipo de elemento que se busca categorizar para luego contenerizar y así determinar un sistema de organización para ese espacio. Existen soluciones 5

estandarizadas, y otras un poco más creativas, pero existen patrones que pueden ser determinísticos para ciertas situaciones y que tienden a repetirse. En base a la existencia de los mismos, y observando que esta información puede modelarse bajo un algoritmo de recomendación, con esta investigación se pretende determinar el interés general presentado por la audiencia objetivo en una solución que se base en estos modelos de Inteligencia Artificial. Con respecto a los algoritmos de recomendación, los usuarios hoy en día exigen experiencias personalizadas de acuerdo a sus intereses. Los sistemas de recomendación son piezas de software diseñadas en base a técnicas de Machine Learning y datos sobre productos individuales y usuarios individuales, con el fin de crear una red avanzada de conexiones complejas entre esos productos y los usuarios, las cuales se comparan y clasifican con el fin de generar una recomendación de productos o contenidos. En este caso el algoritmo comenzará considerando el universo de productos para una determinada categoría (“Cocina” por ejemplo), luego acotará el dominio al tipo de producto que deseamos organizar (“Sartén”) y filtrará opciones de acuerdo a dimensiones de espacio y presupuesto. Una vez acotado este conjunto resultado, comparará entre sus elementos atributos que ahorran espacio, como ser sus dimensiones, su potencial para apilarse, materiales, formas, entre otros. Para recabar información acerca de si existe en efecto una masa crítica interesada en esta propuesta tecnológica, se dispondrá de encuestas online, dirigidas a la audiencia objetivo de este producto, que permitan recabar información con el fin de establecer la preferencia por un producto tecnológico capaz de brindar el mismo nivel de asesoramiento antes descrito. Se trata de un set de preguntas que incorporan un mix de preguntas cerradas y escalas de Likert para generar un conjunto de datos cuantitativos que permitan la extrapolación de resultados. En base a los resultados de la investigación cuantitativa, se buscará desarrollar un plan de negocios que permitirá analizar la viabilidad de la creación de una empresa para el desarrollo del producto descrito y sus proyecciones correspondientes. Los que nos permite arribar a nuestra pregunta central en esta investigación.