Resumen:
Este artículo propone un sistema experto basado en el modelo probabilístico de redes
Bayesianas para el diagnóstico de plagas y enfermedades del espárrago, el cual, hace
uso de la técnica de propagación de certeza basada en el algoritmo de paso de mensajes
de Kim y Pearl para la actualización de nodos dentro de la red de diagnóstico. De esta
manera se logra alcanzar resultados con un margen de diferencia de centésimas con
respecto al cálculo exacto obtenido con la tabla de distribución conjunta completa
usando un algoritmo de Enumeración. Además, el sistema experto logra establecer
resultados coherentes de acuerdo a los patrones convencionales de cada germen
patógeno del espárrago y sus manifestaciones.