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dc.contributor.author | Chávez, Luis O. | |
dc.contributor.author | Carranza, Héctor E. | |
dc.contributor.author | Carnero, Mercedes C. | |
dc.contributor.author | Hernández, José L. | |
dc.date.accessioned | 2009-09-17T19:17:47Z | |
dc.date.available | 2009-09-17T19:17:47Z | |
dc.date.issued | 2009-09-17T19:17:47Z | |
dc.identifier.isbn | 978-987-24967-3-9 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10226/465 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se presentan diferentes variantes de un algoritmo poblacional basado en aprendizaje incremental para resolver un problema de asignación de frecuencias en redes celulares (FAP). Este problema implica la asignación de un número disponible y limitado de frecuencias a un conjunto de dispositivos móviles que realizan el requerimiento, sujeto a restricciones impuestas por una matriz de interferencias admisibles. El algoritmo propuesto, basado en una estrategia evolutiva y aprendizaje competitivo, se analiza desde la comparación de desempeño con distintas variantes de métodos de aprendizaje utilizados. Se compara la influencia de cada variante implementada en el desempeño global aplicado a un problema tomado de la literatura especializada | en |
dc.language.iso | es | en |
dc.relation.ispartofseries | Chávez, L., Carranza, H., Carnero, M. y Hernández, J., (2009, julio). Estrategias Evolutivas y Aprendizaje Competitivo Aplicadas a la Resolución del Problema de Asignación de Frecuencias. Trabajo presentado en el Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada (CICA) realizado en Buenos Aires del 23 al 24 de julio de 2009. | |
dc.subject | Algoritmos Evolutivos | en |
dc.subject | Redes Celulares | en |
dc.subject | Aprendizaje competitivo | en |
dc.subject | Asignación de frecuencias | en |
dc.subject | Algoritmos de estimación de distribuciones | en |
dc.title | Estrategias Evolutivas y Aprendizaje Competitivo Aplicadas a la Resolución del Problema de Asignación de Frecuencias | en |
dc.type | Article | en |