Resumen:
El presente trabajo presenta un framework llamado AURA, basado en el modelo de Codelets para la validación de
imágenes faciales contra cierto perfil de características previamente almacenado. Cada imagen se descompone
generando eigenfaces, que permiten reducir la cantidad de información necesaria para el almacenamiento y
procesamiento del rostro. Dichos eigenfaces son almacenados para luego ser utilizados en la comparación contra una
nueva imagen. El sistema permite validar rostros aún con variaciones de iluminación, cambios de ubicación,
cambios físicos y estéticos entre otras cosas.