Resumen:
La trazabilidad de requerimientos en los procesos de desarrollo de software
reviste gran importancia, al igual que la necesidad de mejorar la comprensión de
las condiciones que contribuyen a asegurar resultados exitosos. Estos aspectos
han estimulado el desarrollo de modelos, conducentes a un mejor conocimiento
del problema y a la posibilidad de anticipar los resultados que pueden esperarse en
proyectos de diferentes tamaños y características. Para ello es necesario identificar
los factores que tienen mayor impacto sobre los procesos de trazabilidad y proponer
modelos que permitan hacer predicciones a partir de esos factores. En este trabajo
se describen los factores adoptados y en base a los mismos se hace un análisis
comparativo de tres modelos de predicción. Dos de estos modelos fueron evaluados
con anterioridad, a través del análisis ROC (Característica Operativa del Receptor),
a los que se suma un nuevo modelo implementado a través de una red neuronal
multicapa de perceptrones. Se presentan y discuten los resultados obtenidos a partir
de un caso de estudio, llegándose a la conclusión que los modelos, seguramente
perfectibles, representan herramientas capaces de brindar diagnósticos muy útiles
en la industria del software. Además, aún en el caso en que los modelos no llegaran
a implementarse regularmente, el reconocimiento de los factores más sensibles en
este tema permitirá señalar en forma anticipada los aspectos que deben ser tratados
con mayor cuidado a fin de asegurar un proceso de desarrollo sólido y confiable.