Adaptación y validación del Modified Checklist for Autism in Toddler para población urbana argentina

Abstract

Entre los trastornos en los niños, los trastornos del espectro autista (TEA) involucran un grupo de alteraciones neuroevolutivas que presentan diversas expresiones clínicas. En estos trastornos se observan alteraciones cualitativas en la interacción social, déficit en la comunicación y patrones repetitivos, restringidos y estereotipados de conductas. A pesar de que ya han pasado décadas desde su primera descripción, todavía no hay evidencia científica que pueda establecer su causalidad y en muchos casos es difícil que las familias logren un diagnóstico acertado y un tratamiento apropiado. La detección precoz es uno de los principales objetivos para los servicios de Atención Primaria, ya que conlleva a la intervención temprana y a la mejora del pronóstico; pasos esenciales para los niños con TEA. Teniendo en cuenta que en Argentina no existen herramientas para la detección temprana de los TEA, este estudio tuvo como objetivo establecer las propiedades psicométricas de la versión argentina del Modified Checklist for Autism in Toddler ([M-CHAT], Robins, Fein, Barton & Green, 2001) estableciendo su validez y confiabilidad. El M-CHAT es un cuestionario de 23 ítems con respuesta dicotómica si-no, sobre síntomas tempranos del autismo que completan los padres de niños entre 18 y 24 meses de edad. Se validó a través de la técnica de grupos contrastados. El M-CHAT se administró a una muestra de niños de población general (n=420), y a una muestra de niños de población clínica, con TEA (n=140). Ambas poblaciones fueron emparejadas por edad del desarrollo a través de la aplicación del Clinical Adaptative Test ([CAT], Capute, 1996). El cuestionario presenta valores satisfactorios de confiabilidad test-retest, acuerdo entre padres y consistencia interna. El VPP fue de 90%, VPN de un 95%, la sensibilidad fue del 97% y su especificidad de 82%. Estos valores aumentaron cuando fue incluida la entrevista de seguimiento del M-CHAT y con el análisis de regresión logística binaria. A partir de los resultados de la regresión logística que dejó 11 ítems como los que más discriminan, se discute si esta versión corta del M-CHAT sería la más eficaz para la detección de niños con riesgo de TEA para la Argentina.