Repositorio de la Universidad de Palermo

Búsqueda de la calidad del aprendizaje mediante herramientas de inteligencia artificial

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dc.contributor.author Dima, Lucas
dc.contributor.author Urdaneta, Rafael
dc.contributor.author Sosa, Gabriel
dc.contributor.author Esperón, Gabriela
dc.contributor.author López De Luise, Daniela
dc.date.accessioned 2017-03-01T20:48:55Z
dc.date.available 2017-03-01T20:48:55Z
dc.date.issued 2012-12
dc.identifier.citation Dima, L., Urdaneta, R., Esperón, G. et al. (2012). Búsqueda de la calidad del aprendizaje mediante herramientas de inteligencia artificial. Ciencia y Tecnología, 12, 57-71. es_AR
dc.identifier.issn 1850-0870
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10226/1771
dc.description Este trabajo fue aprobado y presentado en el Congreso TRIC V organizado por IEEE CIS (Computational Intelligence Society) Argentina que se desarrolló en el marco del IEEE Argencon 2012 del 13 al 15 de junio de 2012 en la UNC. es_AR
dc.description.abstract Este trabajo expone, mediante el uso de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial, una alternativa para determinar posibles factores ajenos a los académicos que puedan interferir de manera positiva o negativa en la calidad del aprendizaje de estudiantes universitarios del área de Matemática. Para tal fin se relevó una serie de datos socioeconómicos considerados relevantes por especialistas, sociólogos y pedagogos, incorporando adicionalmente una serie de evaluaciones prediseñadas con aspectos conceptuales, algebraicos y de modelización. Se emplea el método de clasificación bietápico el cual es una herramienta de exploración diseñada para descubrir las agrupaciones naturales (o conglomerados) de un conjunto de datos que, de otra manera, no sería posible detectar. A partir de este agrupamiento se establecerá la base para la elaboración de reglas que alimentarán al sistema experto para la formulación de conclusiones y recomendaciones para los estudiantes y docentes. es_AR
dc.language.iso es es_AR
dc.publisher Universidad de Palermo es_AR
dc.relation.ispartofseries Ciencia y Tecnología;12
dc.subject Algoritmos de agrupamiento es_AR
dc.subject arquitectura es_AR
dc.subject problemas en el aprendizaje es_AR
dc.subject minería de datos es_AR
dc.subject sistemas expertos es_AR
dc.title Búsqueda de la calidad del aprendizaje mediante herramientas de inteligencia artificial es_AR
dc.type Article es_AR


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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Revista Ciencia y Tecnología
    Publicación anual de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo. ISSN: 1850-0870 | ISSN (en línea): 2344-9217

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