BIG DATA APLICADO EN EL SECTOR BANCARIO TRADICIONAL PARA LOGRAR UNA MAYOR VENTAJA COMPETITIVA FRENTE A LAS FINTECH

Abstract

Es común en muchas organizaciones la toma de decisiones basadas en la experiencia de sus directores y no apoyada en los datos. En otros casos, éstas se ven sumidas en un mar de datos sin saber qué hacer con ellos. Disponer de información exacta, clara y oportuna puede considerarse como la base del éxito de una organización. En este trabajo, se establecen lineamientos para el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos que dispone el sector bancario tradicional, que por su gran magnitud y complejidad se ha visto limitado en aprovechar estas tecnologías disruptivas. Esto ha dado origen a nuevos competidores, las fintech, que haciendo uso de la tecnología más innovadora están ganando terreno en poco tiempo. Mediante la creación de un modelo de trabajo ágil para administrar tecnologías Big Data en el sector financiero tradicional se pretende lograr una ventaja competitiva, enfocarse en el cliente ofreciéndole productos innovadores y personalizados que cumplan con sus necesidades y extraer conocimiento de los datos para aprovechar nuevas oportunidades de negocios mediante una toma de decisiones más inteligente sustentada en los datos.