PROPUESTA DE UNA TÉCNICA PARA LA CLASIFICACIÓN DE TEXTOS RESPECTO  A UNA TEMÁTICA ESPECIFICA

dc.contributor.author	RIAÑO SANTIESTEBAN, FABIAN A.
dc.date.accessioned	2020-05-05T14:39:09Z
dc.date.available	2020-05-05T14:39:09Z
dc.date.issued	2013-12
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10226/2144
dc.description.abstract	Con los volúmenes de información que se manejan hoy en día y que están disponibles ya sea de forma privada para una empresa o pública a través de la web, se puede pensar en diferentes estrategias de análisis que permitan beneficiar la ciencia y otras áreas de conocimiento. Un ejemplo de esto son las grandes bases de datos denominadas Big Data, bases de datos del orden los Peta Bytes (Google, Facebook, Twitter , Amazon, entre otras). Se presenta como una oportunidad explotar las fuentes de información que se encuentran en bases de datos normalizadas y des normalizadas . Se debe hacer un análisis de la información contenida en dichas bases de datos, logrando encontrar tendencias de consumo respecto a algún producto o servicio, así como también es posible analizar la popularidad de un candidato a la presidencia en un país. En la web encontramos fuentes de información de todo tipo, por lo cual se hace indispensable una buena clasificación de documentos para su posterior análisis.	es_AR
dc.description.sponsorship	TUTOR EZEQUIEL GLINSKY	es_AR
dc.language.iso	es	es_AR
dc.subject	OPINION MINING	en_US
dc.subject	KEYWORDS	en_US
dc.title	PROPUESTA DE UNA TÉCNICA PARA LA CLASIFICACIÓN DE TEXTOS RESPECTO A UNA TEMÁTICA ESPECIFICA	es_AR
dc.type	Technical Report	es_AR