Repositorio de la Universidad de Palermo

Business Intelligence aplicado a la formación del CANVAS

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dc.contributor.author BUTTERI, GUSTAVO
dc.date.accessioned 2020-05-10T02:20:37Z
dc.date.available 2020-05-10T02:20:37Z
dc.date.issued 2019-12
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10226/2148
dc.description Tuto r:Prof. Mg. Daniel Tokman es_AR
dc.description.abstract En este documento se analizarán las metodologías propuestas por el BI para aplicar dentro de cada uno de los 9 elementos que componen el CANVAS brindar la obtención de una mejor calidad de datos. Los elementos serán: Clientes, Propuesta de valor, Canales de distribución, Relaciones con los clientes, Fuentes de ingresos, Recursos claves, Actividades clave, Alianzas claves y Estructura de costos. El alcance esperado de este trabajo es, a través de la investigación de las metodologías existentes de BI y Canvas, poder ofrecer datos más precisos y rápidos agrupados en un solo lugar. Permitirá agilizar las startups a los emprendedores, así como el lanzamiento de nuevos productos de empresas ya consolidadas. Esto optimizará los tiempos empleados para la búsqueda de datos y mejorará el análisis final para la toma de decisiones. es_AR
dc.language.iso es es_AR
dc.subject MDX en_US
dc.subject CANVAS en_US
dc.title Business Intelligence aplicado a la formación del CANVAS es_AR
dc.type Thesis en_US


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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tésis de Posgrado
    Esta colección esta conformada por Tésis de estudiantes de Posgrado de la Facultad de Ingeniería.

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