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dc.contributor.author | BUTTERI, GUSTAVO | |
dc.date.accessioned | 2020-05-10T02:20:37Z | |
dc.date.available | 2020-05-10T02:20:37Z | |
dc.date.issued | 2019-12 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10226/2148 | |
dc.description | Tuto r:Prof. Mg. Daniel Tokman | es_AR |
dc.description.abstract | En este documento se analizarán las metodologías propuestas por el BI para aplicar dentro de cada uno de los 9 elementos que componen el CANVAS brindar la obtención de una mejor calidad de datos. Los elementos serán: Clientes, Propuesta de valor, Canales de distribución, Relaciones con los clientes, Fuentes de ingresos, Recursos claves, Actividades clave, Alianzas claves y Estructura de costos. El alcance esperado de este trabajo es, a través de la investigación de las metodologías existentes de BI y Canvas, poder ofrecer datos más precisos y rápidos agrupados en un solo lugar. Permitirá agilizar las startups a los emprendedores, así como el lanzamiento de nuevos productos de empresas ya consolidadas. Esto optimizará los tiempos empleados para la búsqueda de datos y mejorará el análisis final para la toma de decisiones. | es_AR |
dc.language.iso | es | es_AR |
dc.subject | MDX | en_US |
dc.subject | CANVAS | en_US |
dc.title | Business Intelligence aplicado a la formación del CANVAS | es_AR |
dc.type | Thesis | en_US |