Resumen:
La actualidad esta bañada por un manto de superficialidad digital que llega a todas las edades y todos los países. Las personas muestran en las redes sociales imágenes de bienestar y felicidad. Navegar las redes es como mirar por una ventana donde solo hay personas felices. Todas las publicaciones muestran personas que no parecieran mostrar ninguna preocupación. ¿Cómo descubrir lo que las personas realmente sienten, si en sus redes todos usan una máscara que los muestra felices en todo momento?Una persona que se muestra feliz ante el mundo no necesariamente lo es. La depresión también se puede esconder detrás de una máscara de felicidad.Robin Williams es un caso que podríamos dar como ejemplo de lo anterior, él era un actor cómico tomado como ejemplo de una persona feliz, sin embargo, su actitud, su trabajo, su vida, todo en él era una fachada que escondía otra cosa que lo llevo a suicidarse a los 63 años. ¿Entonces una persona que se muestra feliz no lo es? Deben existir indicios o rastros que las personas dejan de manera inconsciente para mostrar sus verdades al mundo. Una especie de llamada de auxilio de alguien que se encuentra preso dentro de una situación ficticia. En este trabajo de tesis se presenta una herramienta cuyo propósito es clasificar si las personas tienen una salud emocional óptima, analizando sus cuentas de
4Instagram. Esta herramienta posee un modelo de machine learning con aprendizaje supervisado que permite realizar dicha clasificación. El conjunto de datos de entrenamiento se obtuvo del análisis de publicaciones de la red social de Instagram junto con una clasificación de las personas según el modelo dual –continúo de salud mental. Para ello se analizará la cuenta de Instagram de una persona en la búsqueda de esos indicios ocultos inconscientes que nos pueden dejar.
