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dc.contributor.author | Magarzo Velasco, Marcelo F. | |
dc.date.accessioned | 2021-01-05T22:23:55Z | |
dc.date.available | 2021-01-05T22:23:55Z | |
dc.date.issued | 2020-08 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10226/2241 | |
dc.description.abstract | Aún no se pueden capturar datos procedentes del futuro, pero ya es posible predecir lo que sucederá en base a datos del pasado; este proceso se denomina análisis predictivo. A diferencia de las prácticas tradicionales de inteligencia de negocios, que presentan una naturaleza más retrospectiva, el enfoque del análisis predictivo se centra en ayudar a las empresas a desarrollar inteligencia procesable sobre la base de los datos históricos. El presente documento busca mediante un modelo predictivo analizar los datos actuales e históricos para predecir el éxito o fracaso, en función a distintas variables y aristas, de una nueva producción en el mundo de la industria del entretenimiento. De esta manera, los ejecutivos en el negocio podrán tomar una decisión acertada sobre cómo publicitar, cómo distribuir e incluso no llegar a producir o estrenar en caso de no obtener una predicción favorable o deseada. | es_AR |
dc.language.iso | es | es_AR |
dc.subject | Técnicas predictivas | es_AR |
dc.title | Análisis Predictivo de soporte a la toma de decisiones en la industria del entretenimiento | es_AR |
dc.type | Thesis | es_AR |