Repositorio de la Universidad de Palermo

Análisis Predictivo de soporte a la toma de decisiones en la industria del entretenimiento

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dc.contributor.author Magarzo Velasco, Marcelo F.
dc.date.accessioned 2021-01-05T22:23:55Z
dc.date.available 2021-01-05T22:23:55Z
dc.date.issued 2020-08
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10226/2241
dc.description.abstract Aún no se pueden capturar datos procedentes del futuro, pero ya es posible predecir lo que sucederá en base a datos del pasado; este proceso se denomina análisis predictivo. A diferencia de las prácticas tradicionales de inteligencia de negocios, que presentan una naturaleza más retrospectiva, el enfoque del análisis predictivo se centra en ayudar a las empresas a desarrollar inteligencia procesable sobre la base de los datos históricos. El presente documento busca mediante un modelo predictivo analizar los datos actuales e históricos para predecir el éxito o fracaso, en función a distintas variables y aristas, de una nueva producción en el mundo de la industria del entretenimiento. De esta manera, los ejecutivos en el negocio podrán tomar una decisión acertada sobre cómo publicitar, cómo distribuir e incluso no llegar a producir o estrenar en caso de no obtener una predicción favorable o deseada. es_AR
dc.language.iso es es_AR
dc.subject Técnicas predictivas es_AR
dc.title Análisis Predictivo de soporte a la toma de decisiones en la industria del entretenimiento es_AR
dc.type Thesis es_AR


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  • Tésis de Posgrado
    Esta colección esta conformada por Tésis de estudiantes de Posgrado de la Facultad de Ingeniería.

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