Mostrar el registro sencillo del ítem
| dc.contributor.author | Bevivino, Ivan A. | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-29T23:03:15Z | |
| dc.date.available | 2026-10-29T23:03:15Z | |
| dc.date.issued | 2024-07 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10226/2764 | |
| dc.description | Tutor Mg. Pablo Alejandro Lena | es_AR |
| dc.description.abstract | La presente investigación se centra en la implementación de las BSN para el monitoreo de salud remoto a través de Internet y el backhaul de comunicaciones, abordando Desafíos cruciales en la transmisión eficiente de datos biométricos, el procesamiento en tiempo real y la seguridad de la información. Este trabajo busca reconocer el estado del arte de esta tecnología y como es su aplicabilidad en la actualidad. Asimismo, se busca anticipar diagnósticos, situaciones críticas y acompañar a la toma de decisiones basadas en datos a través de la aplicación de algoritmos de machine learning. Se presenta un proceso de implementación de la solución y como esta promete mejorar la calidad de vida de los individuos, optimizar la gestión de enfermedades crónicas y facilitar la adopción de prácticas de medicina preventiva. | es_AR |
| dc.language.iso | es | es_AR |
| dc.subject | Body sensor networks | es_AR |
| dc.subject | backhaul de comunicaciones | es_AR |
| dc.title | Body sensor network a través de internet o backhaul de comunicaciones | es_AR |
| dc.type | Technical Report | es_AR |