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| dc.contributor.author | Boronat, César David | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-29T23:03:31Z | |
| dc.date.available | 2026-10-29T23:03:31Z | |
| dc.date.issued | 2026-03-17 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10226/2767 | |
| dc.description | Tutor de Tesis: Mg. Juan Manuel Miguez | es_AR |
| dc.description.abstract | En este proyecto se pretende examinar las causas, medios y efectos producidos por estafas a través de canales telefónicos y digitales como también los mecanismos que permitan su detección y prevención. Se presentarán las principales tecnologías involucradas en la generación de estos fraudes. Se identificarán los sectores de la sociedad más vulnerables frente a estas situaciones. Se establecerá la relevancia de la problemática en la actualidad y el rol de la inteligencia artificial en la identificación y mitigación de los actos delictivos a tratar. Se expondrán las herramientas y metodología disponibles y los resultados que pueden logran frente al uso de mecanismos radicionales. Se propondrá un modelo de aplicación de inteligencia artificial en la detección de estafas telefónicas y digitales con el fin de generar un MVP (producto mínimo viable por su siglas en inglés) como entregable y herramienta de validación. | es_AR |
| dc.language.iso | es | es_AR |
| dc.subject | Deepfake de voz: | es_AR |
| dc.subject | Cloud Computing | es_AR |
| dc.title | MODELO DE REFERENCIA PARA LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DETECCIÓN DE ESTAFAS TELEFÓNICAS Y DIGITALES | es_AR |
| dc.type | Thesis | es_AR |