Repositorio de la Universidad de Palermo

MODELO DE REFERENCIA PARA LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DETECCIÓN DE ESTAFAS TELEFÓNICAS Y DIGITALES

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dc.contributor.author Boronat, César David
dc.date.accessioned 2026-10-29T23:03:31Z
dc.date.available 2026-10-29T23:03:31Z
dc.date.issued 2026-03-17
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10226/2767
dc.description Tutor de Tesis: Mg. Juan Manuel Miguez es_AR
dc.description.abstract En este proyecto se pretende examinar las causas, medios y efectos producidos por estafas a través de canales telefónicos y digitales como también los mecanismos que permitan su detección y prevención. Se presentarán las principales tecnologías involucradas en la generación de estos fraudes. Se identificarán los sectores de la sociedad más vulnerables frente a estas situaciones. Se establecerá la relevancia de la problemática en la actualidad y el rol de la inteligencia artificial en la identificación y mitigación de los actos delictivos a tratar. Se expondrán las herramientas y metodología disponibles y los resultados que pueden logran frente al uso de mecanismos radicionales. Se propondrá un modelo de aplicación de inteligencia artificial en la detección de estafas telefónicas y digitales con el fin de generar un MVP (producto mínimo viable por su siglas en inglés) como entregable y herramienta de validación. es_AR
dc.language.iso es es_AR
dc.subject Deepfake de voz: es_AR
dc.subject Cloud Computing es_AR
dc.title MODELO DE REFERENCIA PARA LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DETECCIÓN DE ESTAFAS TELEFÓNICAS Y DIGITALES es_AR
dc.type Thesis es_AR


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  • Tésis de Posgrado
    Esta colección esta conformada por Tésis de estudiantes de Posgrado de la Facultad de Ingeniería.

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