Repositorio de la Universidad de Palermo

Estrategias Evolutivas y Aprendizaje Competitivo Aplicadas a la Resolución del Problema de Asignación de Frecuencias

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dc.contributor.author Chávez, Luis O.
dc.contributor.author Carranza, Héctor E.
dc.contributor.author Carnero, Mercedes C.
dc.contributor.author Hernández, José L.
dc.date.accessioned 2009-09-17T19:17:47Z
dc.date.available 2009-09-17T19:17:47Z
dc.date.issued 2009-09-17T19:17:47Z
dc.identifier.isbn 978-987-24967-3-9
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10226/465
dc.description.abstract En este trabajo se presentan diferentes variantes de un algoritmo poblacional basado en aprendizaje incremental para resolver un problema de asignación de frecuencias en redes celulares (FAP). Este problema implica la asignación de un número disponible y limitado de frecuencias a un conjunto de dispositivos móviles que realizan el requerimiento, sujeto a restricciones impuestas por una matriz de interferencias admisibles. El algoritmo propuesto, basado en una estrategia evolutiva y aprendizaje competitivo, se analiza desde la comparación de desempeño con distintas variantes de métodos de aprendizaje utilizados. Se compara la influencia de cada variante implementada en el desempeño global aplicado a un problema tomado de la literatura especializada en
dc.language.iso es en
dc.relation.ispartofseries Chávez, L., Carranza, H., Carnero, M. y Hernández, J., (2009, julio). Estrategias Evolutivas y Aprendizaje Competitivo Aplicadas a la Resolución del Problema de Asignación de Frecuencias. Trabajo presentado en el Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada (CICA) realizado en Buenos Aires del 23 al 24 de julio de 2009.
dc.subject Algoritmos Evolutivos en
dc.subject Redes Celulares en
dc.subject Aprendizaje competitivo en
dc.subject Asignación de frecuencias en
dc.subject Algoritmos de estimación de distribuciones en
dc.title Estrategias Evolutivas y Aprendizaje Competitivo Aplicadas a la Resolución del Problema de Asignación de Frecuencias en
dc.type Article en


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