Repositorio de la Universidad de Palermo

Algoritmos de Data Mining aplicados la enseñanza basada en la Web

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dc.contributor.author Corso, Cynthia Lorena
dc.contributor.author Alfaro, Sofía Lorena
dc.date.accessioned 2009-09-17T19:18:08Z
dc.date.available 2009-09-17T19:18:08Z
dc.date.issued 2009-09-17T19:18:08Z
dc.identifier.isbn 978-987-24967-3-9
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10226/466
dc.description.abstract Las plataformas educativas basada en el uso de páginas web, presenta una alternativa para enfrentar las problemáticas y necesidades de la educación. El objetivo de este trabajo es realizar una recopilación del estado presente en la investigación de data mining vinculado con la educación basada en el enseñanza virtual, específicamente relacionada con los algoritmos y una alternativa de software para su implementación. De las técnicas existentes para aplicar data mining, nuestro trabajo se enfoca sobre data mining vinculado principalmente con la enseñanza virtual. Las técnicas que se implementan en este contexto son los algoritmos de clasificación y agrupamiento, descubrimiento de reglas, asociación y patrones de secuencia. Aunque también se califican otras técnicas relacionadas con el uso de plataformas virtuales en relación al ámbito educativo, como web mining. Con respecto al software nos hemos enfocado en destacar las ventajas de Weka, uno de los paquetes más utilizados a la hora de trabajar con algoritmos del aprendizaje y cuya licencia es open source. en
dc.language.iso es en
dc.relation.ispartofseries Corso, C. y Alfaro, S., (2009, julio). Algoritmos de Data Mining aplicados la enseñanza basada en la Web. Trabajo presentado en el Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada (CICA), realizado en Buenos Aires del 23 al 24 de julio de 2009.
dc.subject Data Mining en
dc.subject Enseñanza Web en
dc.subject Algoritmos en
dc.subject Weka en
dc.subject Open Source en
dc.title Algoritmos de Data Mining aplicados la enseñanza basada en la Web en
dc.type Article en


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