Sistema de Autentificación Facial

dc.contributor.author	Bauzá, Mikaela
dc.contributor.author	Vanschoren, Joaquin
dc.contributor.author	Funes, Marcelo P.
dc.contributor.author	Barrera, Gabriel M.
dc.contributor.author	López de Luise, Daniela
dc.date.accessioned	2009-09-17T19:18:28Z
dc.date.available	2009-09-17T19:18:28Z
dc.date.issued	2009-09-17T19:18:28Z
dc.identifier.isbn	978-987-24967-3-9
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10226/467
dc.description.abstract	El presente trabajo presenta un framework llamado AURA, basado en el modelo de Codelets para la validación de imágenes faciales contra cierto perfil de características previamente almacenado. Cada imagen se descompone generando eigenfaces, que permiten reducir la cantidad de información necesaria para el almacenamiento y procesamiento del rostro. Dichos eigenfaces son almacenados para luego ser utilizados en la comparación contra una nueva imagen. El sistema permite validar rostros aún con variaciones de iluminación, cambios de ubicación, cambios físicos y estéticos entre otras cosas.	en
dc.language.iso	es	en
dc.relation.ispartofseries	Bauzá, M., Vanschoren, J., Funes, M., Barrera, G. y López de Luise, D., (2009, julio). Sistema de Autentificación Facial. Trabajo presentado en el Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada (CICA), realizado en Buenos Aires del 23 al 24 de julio de 2009.
dc.subject	Codelets	en
dc.subject	eigenfaces	en
dc.subject	autenticación facial	en
dc.subject	biometría	en
dc.subject	Flexo	en
dc.title	Sistema de Autentificación Facial	en
dc.type	Article	en

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Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada (CICA)
Colección de presentaciones al congreso CICA 2009 realizado en la Universidad de Palermo.
Revista Ciencia y Tecnología
Publicación anual de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo. ISSN: 1850-0870 | ISSN (en línea): 2344-9217