Texto Predictivo Personalizado en Dispositivos Móviles Utilizando Aprendizaje Basado en Instancias

Abstract

Los dispositivos móviles con interfaz limitada (teclado numérico), están provistos de tecnología de texto predictivo para simplificar la escritura de mensajes cortos de texto. La predicción se basa en un diccionario de palabras comunes existente en el dispositivo, de acuerdo al idioma, y puede ser extendido con el uso a través del tiempo. La solución presentada en este artículo, tiene por objetivo complementar la tecnología de predicción en mensajes cortos de texto, incluyendo un diccionario de palabras extraídas de mensajes históricos, y personalizado de acuerdo a los atributos de cada mensaje. Antes de escribir un nuevo mensaje, los mensajes previos, el número de teléfono, la fecha y la hora, son usados por el algoritmo KNN (Vecinos más cercanos), de aprendizaje basado en instancias, para obtener un conjunto enriquecido de palabras que pueden ser ingresadas pulsando una sola tecla.