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Texto Predictivo Personalizado en Dispositivos Móviles Utilizando Aprendizaje Basado en Instancias

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dc.contributor.author Luzuriaga, Andres R.
dc.contributor.author Altieri, Santiago A.
dc.date.accessioned 2009-09-17T19:20:03Z
dc.date.available 2009-09-17T19:20:03Z
dc.date.issued 2009-09-17T19:20:03Z
dc.identifier.isbn 978-987-24967-3-9
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10226/470
dc.description.abstract Los dispositivos móviles con interfaz limitada (teclado numérico), están provistos de tecnología de texto predictivo para simplificar la escritura de mensajes cortos de texto. La predicción se basa en un diccionario de palabras comunes existente en el dispositivo, de acuerdo al idioma, y puede ser extendido con el uso a través del tiempo. La solución presentada en este artículo, tiene por objetivo complementar la tecnología de predicción en mensajes cortos de texto, incluyendo un diccionario de palabras extraídas de mensajes históricos, y personalizado de acuerdo a los atributos de cada mensaje. Antes de escribir un nuevo mensaje, los mensajes previos, el número de teléfono, la fecha y la hora, son usados por el algoritmo KNN (Vecinos más cercanos), de aprendizaje basado en instancias, para obtener un conjunto enriquecido de palabras que pueden ser ingresadas pulsando una sola tecla. en
dc.language.iso es en
dc.relation.ispartofseries Luzuriaga, A. y Altieri, S., (2009, julio). Texto Predictivo Personalizado en Dispositivos Móviles Utilizando Aprendizaje Basado en Instancias. Trabajo presentado en el Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada (CICA), realizado en Buenos Aires del 23 al 24 de julio de 2009.
dc.subject Aprendizaje Basado en Instancias en
dc.subject Texto Predictivo en
dc.subject Mensajes de Texto en
dc.title Texto Predictivo Personalizado en Dispositivos Móviles Utilizando Aprendizaje Basado en Instancias en
dc.type Article en


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