Resumen:
Los algoritmos genéticos pertenecen a la clase de métodos de búsqueda aleatoria. Su diferencia fundamental con los procedimientos clásicos es que los algoritmos genéticos se basan en la evolución de una familia de soluciones (generación) en lugar de ir mejorando una sola de las soluciones.
Una de las grandes ventajas de este método de optimización es su simplicidad. A pesar de su sencillez pueden aplicarse a una gran cantidad de problemas prácticos que aparecen a diario en la ciencia, la tecnología y la vida cotidiana.