Algoritmos Genéticos

dc.contributor.author	di Tada, Esteban
dc.date.accessioned	2016-02-04T23:07:49Z
dc.date.available	2016-02-04T23:07:49Z
dc.date.issued	2002
dc.identifier.citation	di Tada, E. (2002). Algoritmos Genéticos. Ciencia y Tecnología, 2, 15-40.	es_AR
dc.identifier.issn	1850-0870
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10226/1395
dc.description.abstract	Los algoritmos genéticos pertenecen a la clase de métodos de búsqueda aleatoria. Su diferencia fundamental con los procedimientos clásicos es que los algoritmos genéticos se basan en la evolución de una familia de soluciones (generación) en lugar de ir mejorando una sola de las soluciones. Una de las grandes ventajas de este método de optimización es su simplicidad. A pesar de su sencillez pueden aplicarse a una gran cantidad de problemas prácticos que aparecen a diario en la ciencia, la tecnología y la vida cotidiana.	es_AR
dc.language.iso	es	es_AR
dc.publisher	Universidad de Palermo	es_AR
dc.relation.ispartofseries	Revista Ciencia y Tecnología;2
dc.subject	programación genética	es_AR
dc.subject	función de adaptación	es_AR
dc.subject	solución aceptable	es_AR
dc.subject	algoritmos genéticos	es_AR
dc.title	Algoritmos Genéticos	es_AR
dc.type	Article	es_AR

Ficheros en el ítem

Nombre: Art 2 CyT 2 Algoritmos ...

Tamaño: 788.4Kb

Formato: PDF

Revista Ciencia y Tecnología
Publicación anual de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo. ISSN: 1850-0870 | ISSN (en línea): 2344-9217