Extracción y Análisis de Información Estática Orientada a la Comprensión de Programas para Sistemas OO

  • Enrique Alfredo Miranda Universidad Nacional de San Luis
  • Mario Marcelo Berón Universidad Nacional de San Luis
  • Daniel Edgardo Riesco Universidad Nacional de San Luis
Palabras clave: Ingeniería de Software, Comprensión de Programas, Extracción de Información Estática, Grafo Estático de Llamada a Métodos.

Resumen

Sin lugar a dudas, una de las tareas más complejas y que más tiempo consume en el ciclo de vida de una aplicación es la de Mantenimiento. En este entorno, las actividades que más tiempo consumen son aquellas que debe ejecutar el programador para lograr un completo entendimiento del sistema. A partir de esta necesidad, es que surge una disciplina de la Ingeniería de Software denominada Comprensión de Programas (CP). En este contexto, muchos autores afirman que un programador efectivamente comprende un programa cuando puede relacionar el Dominio del Problema con el Dominio del Programa. El primero hace referencia a la salida del sistema bajo estudio. El segundo se relaciona con los componentes del sistema utilizados para producir dicha salida. En este artículo se presenta una estrategia que asiste al programador durante el proceso de Comprensión de Programas de sistemas Orientados a Objetos (OO). Dicha estrategia realiza las siguientes tareas: i) extrae el Grafo Estático de Llamadas a Métodos (GELM), ii) aplica filtros que eliminan métodos muy relacionados con detalles de implementación, del GELM y iii) posibilita el análisis del GELM reducido, con el propósito de inferir funcionalidades. De esta manera la estrategia planteada pretende asistir al arduo proceso cognitivo que implica comprender un sistema.

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Biografía del autor/a

Enrique Alfredo Miranda, Universidad Nacional de San Luis

Facultade de Ciencias Físco-Matemáticas y Naturales -Departamento de Informática -

Lic. en Ciencias de la Computación

Docente, Auxiliar de Primera.

Mario Marcelo Berón, Universidad Nacional de San Luis

Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales- Departamento de Informática

Doctor en Ciencias de la Computación.

Docente, Profesor Adjunto Exclusivo

Daniel Edgardo Riesco, Universidad Nacional de San Luis

Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales- Departamento de Informática

Doctor en Ingeniería de Software.

Docente, Profesor Adjunto Exclusivo

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Publicado
2014-11-01
Sección
Artículos