A continuación, se listan los envíos recibidos por la revista Ciencia y Tecnolog{ia que resultaran aprobados y que se encuentran a la espera de asignación de número.

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Control migratorio de vanguardia: Importancia de la implementación de la tecnología biométrica para enfrentar la migración irregular en el Perú
Edison Rosas Ore

Campo temático: Tecnologías de la Información.

Resumen: La presente investigación se desarrolla con el objetivo de describir la importancia de la implementación de la tecnología biométrica para enfrentar la migración irregular en el Perú. La metodología de la investigación estuvo basada en un enfoque cualitativo, de tipo básico porque busca generar nuevos conocimientos, descriptivo, no experimental y de corte transversal que tuvo como muestra a 8 efectivos policiales de la División de Extranjería, la recopilación de datos se realizó a través del grupo focal. Los resultados de este estudio ponen en evidencia el carente procedimiento de control migratorio, la inobservancia de las autoridades y sobre todo, la falta de innovación en los procesos de control migratorio. Se concluyó en esta investigación que, se presenta una clara necesidad de desarrollar un sistema que integre tecnologías biométricas para poder tener un registro y control adecuado de los migrantes en situación irregular en el Perú.

Palabras clave: control migratorio; migración irregular; seguridad fronteriza; tecnología biométrica.

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Detección de problemas de calidad de datos: un análisis cuantitativo en el ámbito académico
Liliana Cuenca Pletsch, María José Ojeda, Germán Gaona y Verónica A. Bollati

Campo temático: Tecnologías de la información.

Resumen: La calidad de los datos y el gobierno de los mismos es un aspecto relevante en organizaciones de todo tipo, incluso en la gestión pública y de instituciones de educación superior. El presente artículo analiza los problemas de calidad de datos en universidades públicas argentinas en la región del NEA. A partir de un modelo conceptual basado en Causas Raíz de problemas de calidad de datos se diseñó y aplicó una encuesta dirigida a estudiantes, docentes y no docentes, con el objetivo de relevar percepciones sobre condiciones organizacionales, técnicas y culturales que afectan dimensiones clave de la calidad de los datos, como consistencia, exactitud y completitud. El análisis de las respuestas obtenidas permitió identificar la presencia de señales de alerta vinculadas a múltiples fuentes de información y criterios subjetivos en la generación de datos, entre otros. Los hallazgos revelan una brecha entre la información disponible y las necesidades reales de los usuarios, lo que limita la toma de decisiones efectiva. Cómo conclusión la mejora de la calidad de los datos requiere un enfoque integral que combine estrategias organizacionales, como la gobernanza de datos, con inversiones en infraestructura y capacitación, avanzando hacia un modelo institucional del gobierno del dato.

Palabras clave: calidad del dato; gobierno del dato; análisis cuantitativo; universidad.

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Modelos de simulación para la rivalidad tecnológica China–EE.UU.: Inteligencia artificial y geopolítica algorítmica en el siglo XXI
Sergio Gevatschnaider

Campo temático: Ciencias de la computación.

Rsumen: La competencia tecnológica entre China y Estados Unidos se ha convertido en un eje central de la geopolítica contemporánea, con la inteligencia artificial (IA) y la capacidad de cómputo como elementos estratégicos fundamentales. Este trabajo utiliza un modelo basado en agentes para simular y analizar la dinámica de acumulación tecnológica, la autonomía nacional y la resiliencia frente a restricciones externas, como la limitación en la exportación de chips avanzados. A través de la integración de leyes de escala e inferencia propias de los sistemas de IA, se examina el impacto de variables clave, como la capacidad de cómputo, el capital humano, la inversión y la adaptación tecnológica, en la evolución relativa del poder tecnológico nacional. Se incorpora el caso de China como ejemplo de adaptación mediante estrategias propias (como DeepSeek) frente a restricciones geopolíticas, comparando su trayectoria con la de Estados Unidos. Los resultados de la simulación permiten identificar las condiciones bajo las cuales la autosuficiencia tecnológica puede alcanzarse y mantenerse en un contexto de competencia geopolítica. Asimismo, el modelo ofrece una herramienta para anticipar posibles escenarios de convergencia o divergencia en la carrera tecnológica global. De este modo, el trabajo contribuye al debate sobre políticas de innovación, autonomía y poder en la era de la inteligencia artificial. Propone una metodología robusta y flexible para analizar la tecnología como un terreno clave de disputa en la arena geopolítica.

Palabras clave: inteligencia artificial, modelos basados en agentes, China, Estados Unidos.