A continuación, se listan los envíos recibidos por la revista Ciencia y Tecnolog{ia que resultaran aprobados y que se encuentran a la espera de asignación de número.

----------------------------------------------------------------------------------

Control migratorio de vanguardia: Importancia de la implementación de la tecnología biométrica para enfrentar la migración irregular en el Perú
Edison Rosas Ore

Campo temático: Tecnologías de la Información.

Resumen: La presente investigación se desarrolla con el objetivo de describir la importancia de la implementación de la tecnología biométrica para enfrentar la migración irregular en el Perú. La metodología de la investigación estuvo basada en un enfoque cualitativo, de tipo básico porque busca generar nuevos conocimientos, descriptivo, no experimental y de corte transversal que tuvo como muestra a 8 efectivos policiales de la División de Extranjería, la recopilación de datos se realizó a través del grupo focal. Los resultados de este estudio ponen en evidencia el carente procedimiento de control migratorio, la inobservancia de las autoridades y sobre todo, la falta de innovación en los procesos de control migratorio. Se concluyó en esta investigación que, se presenta una clara necesidad de desarrollar un sistema que integre tecnologías biométricas para poder tener un registro y control adecuado de los migrantes en situación irregular en el Perú.

Palabras clave: control migratorio; migración irregular; seguridad fronteriza; tecnología biométrica.

Ver escrito completo

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Detección de problemas de calidad de datos: un análisis cuantitativo en el ámbito académico
Liliana Cuenca Pletsch, María José Ojeda, Germán Gaona y Verónica A. Bollati

Campo temático: Tecnologías de la información.

Resumen: La calidad de los datos y el gobierno de los mismos es un aspecto relevante en organizaciones de todo tipo, incluso en la gestión pública y de instituciones de educación superior. El presente artículo analiza los problemas de calidad de datos en universidades públicas argentinas en la región del NEA. A partir de un modelo conceptual basado en Causas Raíz de problemas de calidad de datos se diseñó y aplicó una encuesta dirigida a estudiantes, docentes y no docentes, con el objetivo de relevar percepciones sobre condiciones organizacionales, técnicas y culturales que afectan dimensiones clave de la calidad de los datos, como consistencia, exactitud y completitud. El análisis de las respuestas obtenidas permitió identificar la presencia de señales de alerta vinculadas a múltiples fuentes de información y criterios subjetivos en la generación de datos, entre otros. Los hallazgos revelan una brecha entre la información disponible y las necesidades reales de los usuarios, lo que limita la toma de decisiones efectiva. Cómo conclusión la mejora de la calidad de los datos requiere un enfoque integral que combine estrategias organizacionales, como la gobernanza de datos, con inversiones en infraestructura y capacitación, avanzando hacia un modelo institucional del gobierno del dato.

Palabras clave: calidad del dato; gobierno del dato; análisis cuantitativo; universidad.