Modelos de predicción del resultado de la trazabilidad de requerimientos en procesos de desarrollo de software

Abstract

La trazabilidad de requerimientos en los procesos de desarrollo de software reviste gran importancia, al igual que la necesidad de mejorar la comprensión de las condiciones que contribuyen a asegurar resultados exitosos. Estos aspectos han estimulado el desarrollo de modelos, conducentes a un mejor conocimiento del problema y a la posibilidad de anticipar los resultados que pueden esperarse en proyectos de diferentes tamaños y características. Para ello es necesario identificar los factores que tienen mayor impacto sobre los procesos de trazabilidad y proponer modelos que permitan hacer predicciones a partir de esos factores. En este trabajo se describen los factores adoptados y en base a los mismos se hace un análisis comparativo de tres modelos de predicción. Dos de estos modelos fueron evaluados con anterioridad, a través del análisis ROC (Característica Operativa del Receptor), a los que se suma un nuevo modelo implementado a través de una red neuronal multicapa de perceptrones. Se presentan y discuten los resultados obtenidos a partir de un caso de estudio, llegándose a la conclusión que los modelos, seguramente perfectibles, representan herramientas capaces de brindar diagnósticos muy útiles en la industria del software. Además, aún en el caso en que los modelos no llegaran a implementarse regularmente, el reconocimiento de los factores más sensibles en este tema permitirá señalar en forma anticipada los aspectos que deben ser tratados con mayor cuidado a fin de asegurar un proceso de desarrollo sólido y confiable.