Arquitectura de Red Neuronal para el Desarrollo de Agentes Conversacionales destinados a la Atención al Cliente en las Redes Sociales
Resumen
La atención al cliente es un tema importante para las empresas y cada vez los usuarios son más exigentes con el tiempo de respuesta, la cantidad de interacciones y la calidad de las respuestas. Para brindar dicho servicio, las empresas utilizan chatbots porque proporcionan atención las 24 horas y reducen los costos de facturación, pero carecen de flexibilidad para desarrollar diálogos reales porque enfrentan dificultades para comprender el estilo de escritura y vocabulario de los usuarios.
En este trabajo, se presenta una arquitectura híbrida combinando los modelos de conversación basados en recuperación y en generación para resolver dicha problemática y para demostrar la viabilidad del enfoque propuesto se comparó distintos algoritmos de aprendizaje profundo.
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