Rasgos de personalidad disfuncional en estudiantes universitarios de Buenos Aires
Resumen
En la sección III del DSM-5 se propone un modelo alternativo para evaluar los trastornos de personalidad, en cuyo criterio B se postula un modelo dimensional de rasgos disfuncionales de personalidad compuesto por cinco dominios y 25 rasgos. El objetivo de este trabajo fue analizar dichos dominios y rasgos en estudiantes universitarios de Buenos Aires. La muestra se compuso de 453 estudiantes universitarios de instituciones públicas y privadas (52.30% mujeres, 47.70% varones) con edades comprendidas entre los 18 y 35 años (M = 24.26, DE = 3.73). Se recolectaron datos con una encuesta sociodemográfica y de datos académicos básicos, así como con el Inventario para Trastornos de la Personalidad para el DSM‐5 (PID-5). Para analizar diferencias en los dominios y rasgos según sexo y tipo de carrera se llevaron a cabo análisis de MANOVA. Se calcularon correlaciones r de Pearson para examinar la asociación de los dominios y rasgos con el rendimiento académico. Se halló que las mujeres presentaron medias superiores Afecto Negativo, Ansiedad y Labilidad Emocional, y los hombres, en Antagonismo, Búsqueda de Atención, Insensibilidad, Engaño, Grandiosidad, Manipulación, Toma de Riesgo y Excentricidad. Examinado diferencias según tipo de carrera, se detectó un patrón de medias inferiores en los alumnos de Ciencias Humanas. Al analizar el vínculo con el rendimiento académico, se encontraron asociaciones negativas con el índice de aprobación, mientras que positivas con los índices de aplazos, asignaturas libres y recursadas. En conclusión, se efectuó una primera aproximación al estudio del modelo de rasgos disfuncionales en población local universitaria, analizado su vínculo con variables sociodemográficas y académicas.
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Agudelo Vélez, D. M., Casadiegos Garzón, C. P., & Sánchez Ortíz, D. L. (2008). Características de ansiedad y depresión en estudiantes universitarios. International Journal of Psychological Research, 1(1), 34-39.
Al-Dajani, N., Gralnick, T. M., & Bagby, R.M. (2015). A Psychometric Review of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5): Current Status and Future Directions. Journal of Personality Assessment, 98(1), 62-81. https://doi.org/10.1080/00223891.2015.1107572
American Psychiatric Association (2013a). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). Washington D.C.: American Psychiatric Pub. https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596
American Psychiatric Association (2013b). The Personality Inventory DSM-5 (PID-5) Self-Report Form (full version). Recuperado de https://www.psychiatry.org/psychiatrists/practice/dsm/educational-resources/assessment-measures#Personality
Arrivillaga Quintero, M., Cortés García, C., Goicochea Jiménez, V. L., & Lozano Ortiz, T. M. (2004). Caracterización de la depresión en jóvenes universitarios. Universitas Psychologica, 3(1), 17-25.
Bach, B., Maples-Keller, J. L., Bo, S., & Simonsen, E. (2016). The alternative DSM–5 personality disorder traits criterion: A comparative examination of three self-report forms in a danish population. Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment, 7(2), 124–135. https://doi.org/10.1037/per0000162
Bagge, C., Nickell, A., Stepp, S., Durrett, C., Jackson, K., & Trull, T. J. (2004). Borderline personality disorder features predict negative outcomes 2 years later. Journal of Abnormal Psychology, 113, 279–288. https://doi.org/10.1037/0021-843X.113.2.279
Bastiaens, T., Claes, L., Smits, D., De Clercq, B., De Fruyt, F., Rossi, G., … De Hert, M. (2016). The Construct Validity of the Dutch Personality Inventory for DSM-5 Personality Disorders (PID-5) in a Clinical Sample. Assessment, 23(1), 42–51. https://doi.org/10.1177/1073191115575069
Bergold, S., & Steinmayr, R. (2018). Personality and intelligence interact in the prediction of academic achievement. Journal of Intelligence, 6(27), 1-18. https://doi.org/10.3390/jintelligence6020027
Campo Cabal, G., & Gutiérrez Segura, J. C. (2001). Psicopatología en estudiantes universitarios de la Facultad de Salud – Univalle. Revista Colombiana de Psiquiatría, 30(4), 351-358.
Casullo, M. M., Morandi, P., & Donati, F. (2006). Síntomas psicopatológicos, predisposición a perdonar y religiosidad en estudiantes universitarios. Anuario de Investigaciones, 13, 261-266.
Chabrol, H., Rousseau, A., Callahan, S., & Hyler, S. (2007). Frequency and structure of DSM-IV personality disorder traits in college students. Personality and Individual Differences, 42(7), 1767-1776. https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.05.015
Chapman, B. P., Duberstein, P. R., Sörensen, S., & Lyness, J. M. (2007). Gender Differences in Five Factor Model Personality Traits in an Elderly Cohort: Extension of Robust and Surprising Findings to an Older Generation. Personality and Individual Differences, 43(6), 1594–1603. https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.04.028
Choteau, L., Raynal, P., Goutaudier, N. & Chabrol, H. (2016). Psychopathological traits in college students from top-ranking french schools: Do autistic features impair success in science when associated with schizotypal traits? Psychiatry Research, 237, 1-6. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.038
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Second Edition. Hillsdale, NJ: LEA. https://doi.org/10.1002/bs.3830330104
Costa, P. T., & McCrae, R. R. (1985). The NEO Personality Inventory Manual. Odessa Florida: Psychological Assessment Resources. https://doi.org/10.1037/t07564-000
De Fruyt, F., De Clercq, B., De Bolle, M., Wille, B., Markon, K., & Krueger, R. F. (2013). General and maladaptive traits in a five-factor framework for DSM-5 in a university student sample. Assessment, 20(3), 295-307. https://doi.org/10.1177/1073191113475808
DeYoung, C. G., Grazioplene, R. G., & Peterson, J. B. (2012). From madness to genius: The Openness/Intellect trait domain as a paradoxical simplex. Journal of Research in Personality, 46, 63–78. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2011.12.003
Dumfart, B., & Neubauer, A. C. (2016). Conscientiousness Is the Most Powerful Noncognitive Predictor of School Achievement in Adolescents. Journal of Individual Differences, 37(1), 8–15. https://doi.org/10.1027/1614-0001/a000182
Eisenberg, D., Gollust, S. E., Golberstein, E., & Hefner, J. L. (2007). Prevalence and correlates of depression, anxiety and suicidality among university students. American Journal of Orthopsychiatry, 77(4), 534-542. https://doi.org/10.1037/0002-9432.77.4.534
Ekselius, L., Tillfors, M., Furmark, T., & Frederikson, M. (2001). Personality disorders in the general population: DSM-IV and ICD-10 defined prevalence as related to sociodemographic profile. Personality and Individual Differences, 30, 311–320. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00048-9
Finch, H., & French, B. (2013). A Monte Carlo comparison of robust manova test statistics. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 12(2), 35-81. https://doi.org/10.22237/jmasm/1383278580
Garbanzo Vargas, G. M. (2007). Factores asociados al rendimiento en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista Educación, 31(1), 43-63. https://doi.org/10.15517/revedu.v31i1.1252
Góngora, V. C., & Castro Solano, A. (2017). Pathological Personality Traits (DSM-5), Risk Factors, and Mental Health. SAGE Open, 1-10. https://doi.org/10.1177/2158244017725129
Gore, W. L., & Widiger, T. A. (2013). The DSM-5 dimensional trait model and five-factor models of general personality. Journal of Abnormal Psychology, 122(3), 816-21. https://doi.org/10.1037/a0032822
Gutiérrez, F., Aluja, A., Peri, J. M., Calvo, N., Ferrer,M., Baillés, E., Gutiérrez-Zotes, J. A., Gárriz, M., Caseras, X., Markon, K. E., & Krueger, R. F. (2015). Psychometric Properties of the Spanish PID-5 in a Clinical and a Community Sample. Assessment, 24(3), 326-336. https://doi.org/10.1177/1073191115606518
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. & Black, W. C. (1999). Análisis multivariante. Madrid: Prentice Hall.
Hakimi, S., Hejazi, E., & Lavasani, M. G. (2011). The relationships between personality traits and students’ academic achievement. Social and Behavioral Sciences, 29, 836-845. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.11.312
Heath, L. M., Drvaric, L., Hendershot, C. S., Quilty, L. C., & Bagby, R. M. (2018). Normative and Maladaptive Personality Trait Models of Mood, Psychotic, and Substance Use Disorders. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 40(4), 606–613. https://doi.org/10.1007/s10862-018-9688-0
Hunt, J., Eisenberg, D., & Kilbourne, A. (2010). Consequences of receipt of a psychiatric diagnosis for completion of college. Psychiatric Services, 61, 399–404. https://doi.org/10.1176/ps.2010.61.4.399
Kajoniusa, P. J., & Johnson, J. (2018). Sex differences in 30 facets of the five factor model of personality in the large public (N = 320,128). Personality and Individual Differences, 129, 126–130. https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.03.026
Krajniak, M. I., Pievsky, M., Eisen, A. R., & McGrath, R. E. (2017). The relationship between personality disorder traits, emotional intelligence, and college adjustment. Journal of Clinical Psychology, 1–14. https://doi.org/10.1002/jclp.22572
Krueger, R. F. (2013). Personality disorders are the vanguard of the Post-DSM-5.0 era, Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment, 4(4), 355-362. https://doi.org/10.1037/per0000028
Krueger, R. F., Derringer, J., Markon, K. E., Watson, D., & Skodol, A. E. (2012). Initial construction of a maladaptive personality trait model and inventory for DSM-5. Psychological Medicine, 42, 1879-1890. https://doi.org/10.1017/S0033291711002674
Micin, S., & Bagladi, V. (2011). Salud mental en estudiantes universitarios: incidencia de psicopatología y antecedentes de conducta suicida en población que acude a un servicio de salud estudiantil. Terapia Psicológica, 29(1), 53-64. https://doi.org/10.4067/S0718-48082011000100006
Ministerio de Educación (2013). Anuario 2013. Estadística universitarias argentinas. Buenos Aires: Subsecretaría de Gestión y Coordinario de Políticas Universitarias.
Pardo, A., & San Martín, R. (1999). Análisis de datos en psicología II. Madrid: Pirámide.
Poropat, A. E. (2009). A meta-analysis of the Five-Factor Model of personality and academic performance. Psychological Bulletin, 135(2), 322–338. https://doi.org/10.1037/a0014996
Rantanen, J., Metsäpelto, R., Feldt, T., Pulkkinen, L., & Kokko, K. (2007). Long-term stability in the Big Five personality traits in adulthood. Scandinavian Journal of Psychology, 48, 511–518. https://doi.org/10.1111/j.1467-9450.2007.00609.x
Rial Boubeta, A. R., Varela Mallou, J., & Tejada, A. J. R. (2001). Depuración y análisis preliminares de datos en SPSS. Madrid: Ra-ma.
Richardson, M., Abraham, C., & Bond, R. (2012). Psychological correlates of university students' academic performance: A systematic review and meta-analysis. Psychological Bulletin, 138(2), 353-387. https://doi.org/10.1037/a0026838
Rodríguez, S., Fita, E., & Torrado, M. (2004). El rendimiento académico en la transición secundaria - universidad. Revista de Educación, 334, 391-414
Smrtnik Vitulic, H., & Prosen, S. (2011). Personality and cognitive abilities as predictors of university students' academic achievement. Journal for General Social Issues, 21(3), 715-732. https://doi.org/10.5559/di.21.3.06
SPSS Inc. (2009). PASW Statistics for Windows, Version 18.0. Chicago: SPSS Inc.
Stankov, L. (2013). Noncognitive predictors of intelligence and academic achievement: An important role of confidence. Personality and Individual Differences, 55(7), 727-732. https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.07.006
Stankov, L., Morony, S., & Lee, Y. P. (2014) Confidence: the bestnon-cognitive predictor of academic achievement? Educational Psychology: An International Journal of Experimental Educational Psychology, 34(1), 9-28. https://doi.org/10.1080/01443410.2013.814194
Stover, J. B., & Bruno, F. E. (2016). Ajuste psicológico, motivación y rendimiento académico en el ámbito universitario. En VIII Congreso Internacional de Investigación y Práctica Profesional en Psicología XXIII Jornadas de Investigación de la Facultad de Psicología XII Encuentro de Investigadores (p. 45). Buenos Aires, Argentina: Facultad de Psicología, Universidad de Buenos Aires.
Stover, J. B., Castro Solano, A., & Fernández Liporace, M. (2019). Dysfunctional personality traits: Its relationship with Five Factor Model, adaptation and symptomatology in a community sample from Buenos Aires. Research in Psychotherapy: Psychopathology, Process and Outcome, 22(2), 281-291. https://doi.org/10.4081/ripppo.2019.343
Thomas, K. M., Yalch, M. M. Krueger, R. F., Wright, A. G. C., Markon, K. E., & C. J., Hopwood (2013). The convergent structure of DSM-5 personality trait facets and Five-Factor Model trait domains. Assessment, 20(3), 308–311. https://doi.org/10.1177/1073191112457589
Urquijo, S., del Valle, M., Ané, A., Heredia, L., & Martinez, B. (Agosto, 2013). Psicopatología y desempeño académico en estudiantes universitarios. Trabajo presentado en la XIV Reunión Nacional y III Encuentro Internacional de la Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento. Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento AACC, Córdoba.
Valencia-Molina, A. M., Pareja-Galvis, A. M., & Montoya Arenas, D. A. (2014). Trastornos neuropsiquiátricos en estudiantes universitarios con bajo rendimiento académico de una universidad privada de Medellín. CES Psicología, 7(1), 69-78.
Widiger, T. A. (2011). Integrating normal and abnormal personality structure: A proposal for DSM-V. Journal of Personality Disorders, 25(3), 338-363. https://doi.org/10.1521/pedi.2011.25.3.338
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