Herbert Simon entre símbolos y subsímbolos. Diseño, complejidad y legitimidad bajo racionalidad acotada

  • Luis E. Castro Solís
Keywords: symbolic systems, connectionism, artificial intelligence, bounded rationality, algorithmic governance

Abstract

In The Sciences of the Artificial, Herbert Simon formulates the hypothesis of a physical system of symbols as the foundation of intelligence, understood as the processing of internal representations oriented towards problem-solving. 

References

Amari, S. (1998). Natural gradient Works efficiently in learning. Neural computation, 10(2), 251-276.

Bar-Yam, Y. (2018). Dynamics of complex systems. Routledge.

Besold, T. R., d’Avila Garcez, A. S., Bader, S., Bowman, H., Domingos, P., Hitzler, P., Kühnberger, K., y otros (2017). Neural-symbolic learning and reasoning: A survey and interpretation. Dagstuhl Reports, 6(7), 1–30.

Besold, T. R., d’Avila Garcez, A. S., Bader, S., Bowman, H., Domingos, P., Hitzler, P., Kühnberger, K., y otros (2019). Neuro-symbolic AI: The state of the art. In AAAI 2019 Spring Symposium Series. AAAI Press.

Published
2026-08-10
How to Cite
Castro Solís, L. E. (2026). Herbert Simon entre símbolos y subsímbolos. Diseño, complejidad y legitimidad bajo racionalidad acotada. Cuadernos Del Centro De Estudios De Diseño Y Comunicación, (330). https://doi.org/10.18682/cdc.vi330.14105