Herbert Simon entre símbolos y subsímbolos. Diseño, complejidad y legitimidad bajo racionalidad acotada
Abstract
In The Sciences of the Artificial, Herbert Simon formulates the hypothesis of a physical system of symbols as the foundation of intelligence, understood as the processing of internal representations oriented towards problem-solving.
References
Amari, S. (1998). Natural gradient Works efficiently in learning. Neural computation, 10(2), 251-276.
Bar-Yam, Y. (2018). Dynamics of complex systems. Routledge.
Besold, T. R., d’Avila Garcez, A. S., Bader, S., Bowman, H., Domingos, P., Hitzler, P., Kühnberger, K., y otros (2017). Neural-symbolic learning and reasoning: A survey and interpretation. Dagstuhl Reports, 6(7), 1–30.
Besold, T. R., d’Avila Garcez, A. S., Bader, S., Bowman, H., Domingos, P., Hitzler, P., Kühnberger, K., y otros (2019). Neuro-symbolic AI: The state of the art. In AAAI 2019 Spring Symposium Series. AAAI Press.
Los autores/as que publiquen en esta revista ceden los derechos de autor y de publicación a "Cuadernos del Centro de Estudios de Diseño y Comunicación", Aceptando el registro de su trabajo bajo una licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que de el crédito pertinente a los autores y a esta revista.