Herbert Simon entre símbolos y subsímbolos. Diseño, complejidad y legitimidad bajo racionalidad acotada

  • Luis E. Castro Solís
Palabras clave: sistemas simbólicos, conexionismo, inteligencia artificial, racionalidad acotada, gobernanza algorítmica

Resumen

En Las ciencias de lo artificial, Herbert Simon formula la hipótesis del sistema físico de símbolos como fundamento de la inteligencia, entendida como procesamiento de representaciones internas orientadas a la resolución de problemas. 

Citas

Amari, S. (1998). Natural gradient Works efficiently in learning. Neural computation, 10(2), 251-276.

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Besold, T. R., d’Avila Garcez, A. S., Bader, S., Bowman, H., Domingos, P., Hitzler, P., Kühnberger, K., y otros (2017). Neural-symbolic learning and reasoning: A survey and interpretation. Dagstuhl Reports, 6(7), 1–30.

Besold, T. R., d’Avila Garcez, A. S., Bader, S., Bowman, H., Domingos, P., Hitzler, P., Kühnberger, K., y otros (2019). Neuro-symbolic AI: The state of the art. In AAAI 2019 Spring Symposium Series. AAAI Press.

Publicado
2026-08-10
Cómo citar
Castro Solís, L. E. (2026). Herbert Simon entre símbolos y subsímbolos. Diseño, complejidad y legitimidad bajo racionalidad acotada. Cuadernos Del Centro De Estudios De Diseño Y Comunicación, (330). https://doi.org/10.18682/cdc.vi330.14105