Evaluación auténtica en la educación del diseño en la era de la inteligencia artificial generativa: desafíos y estrategias en la enseñanza
Résumé
La incorporación de inteligencia artificial generativa (IAGen) en la formación universitaria en diseño gráfico ha transformado los procesos creativos y, en consecuencia, los modelos tradicionales de evaluación.
Références
Cabrera, L., Duffour, G., & Parga, K. (2022). Evaluación y prácticas de enseñanza en la educación superior: aportes para la mejora institucional. Comisión Sectorial de Enseñanza, Universidad de la República.
Cobo, C. (2016). La innovación pendiente: Reflexiones (y propuestas) sobre educación, tecnología y conocimiento. Fundación Telefónica.
Ferrarelli, M. (2024). Inteligencia artificial y educación: Insumos para su abordaje desde Iberoamérica. Organización de Estados Iberoamericanos (OEI). https://www.oei.int
Furze, L., Perkins, M., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI supported assessment [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.14692
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